по
Кибернетика и программирование
12+
Меню журнала
> Архив номеров > Рубрики > О журнале > Авторы > О журнале > Требования к статьям > Редакция и редакционный совет > Рецензенты > Порядок рецензирования статей > Политика издания > Ретракция статей > Этические принципы > Правовая информация
Журналы индексируются
Реквизиты журнала

ГЛАВНАЯ > Журнал "Кибернетика и программирование" > Содержание № 01, 2018
Выходные данные сетевого издания "Кибернетика и программирование"
Номер подписан в печать: 27-02-2018
Учредитель: Даниленко Василий Иванович, w.danilenko@nbpublish.com
Издатель: ООО <НБ-Медиа>
Главный редактор: Сидоркина Ирина Геннадьевна, доктор технических наук, igs592000@mail.ru
ISSN: 2306-4196
Контактная информация:
Выпускающий редактор - Зубкова Светлана Вадимовна
E-mail: info@nbpublish.com
тел.+7 (966) 020-34-36
Почтовый адрес редакции: 117465, Москва, Россия, ул. Генерала Тюленева, 31/1-210.
Библиотека журнала по адресу: http://www.nbpublish.com/library_tariffs.php

Содержание № 01, 2018
Автоматизированные системы управления технологическими процессами
Демичев М.С., Гаипов К.Э., Королев Е.М., Демичева А.А., Нарожный А.И. - Формирование топологии радиосети с размещением подвижных радиостанций при минимизации мощности излучения радиосигналов c. 1-14

DOI:
10.25136/2306-4196.2018.1.24983

Аннотация: Предметом исследования является формирование топологии радиосети с размещением подвижными радиостанций, при которой суммарная мощность излучения сигналов для радиостанций будет минимизирована. В работе определяются мощности излучения сигналов для всех радиостанций и координаты для подвижных радиостанций, также предполагается, что передающие антенны всех радиостанций имеют круговую диаграмму направленности. Для решения поставленной задачи строится математическая модель, имеющая ряд допущений, которые предполагают идеальные условия распространения радиоволн, а также расположение радиостанций в декартовой системе координат. Разработка алгоритма осуществлялась экспериментально-теоретическим методом, на основе известных фактов радиопередачи и математического решения задачи Штейнера для четырех и пяти вершин. Новизна исследования заключается в разработанном алгоритме определения координат подвижных радиостанций, а также мощности излучения сигналов для стационарных и подвижных радиостанций с круговой диаграммой направленности. Результат работы алгоритма сводится к определению топологии сети и дальности действия каждой радиостанции, при котором затрачивается наименьшая мощность излучения передающих антенн радиостанций.
Компьютерная графика, обработка изображений и распознавание образов
Беликова М.Ю., Каранина С.Ю., Глебова А.В. - Экспериментальное сравнение алгоритмов кластеризации в задаче группировки данных о грозовых разрядах c. 15-26

DOI:
10.25136/2306-4196.2018.1.25261

Аннотация: В данной статье представлены результаты экспериментального сравнения кластерного анализа данных о грозовых разрядах алгоритмами k-means, dbscan и иерархическими агломеративными алгоритмами, где для вычисления межкластерного расстояния используются методы ближайшего соседа, полной и средней связи и метод Уорда. Произведена оценка влияния нормировочных параметров на количество кластеров, определяемых рассматриваемыми алгоритмами на тестовой выборке. В качестве тестовой выборки были использованы данные о времени регистрации и координаты грозовых разрядов, зафиксированные Всемирной сетью локализации молний (World Wide Lightning Location Network, WWLLN). Построение группировочных решений выбранными алгоритмами кластеризации производились с помощью па-кетов кластерного анализа Nbclust, dbscan и fpc, разработанных на языке R. Показано, что выбор значений нормировочных параметров имеет существенное влияние на количество выделяемых кластеров из рассматриваемой выборки при использовании иерархических алгоритмов кластеризации (особенно для метода ближайшего соседа). Выбор нормировочных параметров практически не влияет или оказывает незначительное влияние на результаты кластеризации грозовых разрядов с помощью алгоритмов k-means и dbscan. Наилучшее согласование с экспертной оценкой получено для алгоритма dbscan при нормировочных параметрах соответствующих линейным размерам грозовой конвективной ячейки 100 км и времени существования от 30 минут до часа.
Актуальный вопрос
Смирнов М.В. - Методика формирования программ совершенствования международного полицейского сотрудничества c. 27-35

DOI:
10.25136/2306-4196.2018.1.25072

Аннотация: Объектом исследования является система международного полицейского сотрудничества. Предметом исследования являются методы комплексного оценивания деятельности правоохранительных органов и методы формирования программ мероприятий, совершенствующих деятельность правоохранительных органов в системе международного полицейского сотрудничества. Автор приводит сведения о различных проектах Международной организации уголовной полиции - Интерпола, исследует вопросы оценивания деятельности правоохранительных органов и предлагает механизм оценивания на основе матричной свертки показателей. Автор излагает методику формирования оптимальной программы проектов на примере организации участия правоохранительного органа в шести проектах по двум направлениям международного полицейского сотрудничества. Для разработки механизма комплексного оценивания деятельности правоохранительных органов автором использован метод комплексного оценивания программ развития, применяющийся в науке управления социально-экономическими системами. Для формирования оптимальной программы проектов автор применил метод дихотомического программирования. Основным выводом проведенного исследования является то, что методика формирования оптимальной программы мероприятий позволяет повышать уровень международного полицейского сотрудничества. Особым вкладом автора является критический подход к существующей системе оценивания деятельности правоохранительных органов и разработка механизма комплексного оценивания по совокупности направлений международного полицейского сотрудничества на основе матричной свертки показателей.
Системный анализ, поиск, анализ и фильтрация информации
Коробейников А.Г., Сидоркина И.Г. - Первичная обработка данных о сейсмическом событии при помощи вейвлетов в MATLAB c. 36-47

DOI:
10.25136/2306-4196.2018.1.25245

Аннотация: Предметом исследования в данной статье являются методы обработки сейсмических событий, реализованные в системе MATLAB. Первичный вейвлет-анализ данных о сейсмическом событии позволяет не профессиональным пользователям (не сейсмологам) на основании значений коэффициентов вейвлет-разложения определить время начала землетрясения. Кроме того имеется возможность оценки мощности сейсмического события (магнитуды). Приведены примеры конкретных сейсмических событий, цифровые данные о которых были взяты с сайта http://ds.iris.edu. Результаты расчетов представлены в графическом виде. В системе MATLAB имеется большое множество методов для цифровой обработки данных и решения задач в разных предметных областях. Для работы с нестационарными сигналами достаточно часто используют пакет расширения Wavelet Toolbox, который является мощным инструментальным средством. Система MATLAB, а следовательно и Wavelet Toolbox, постоянно развивается. Отличительная особенность новых версий Wavelet Toolbox состоит в появлении новых и модификацией существующих функций. В статье рассмотрены результаты обработки данных разных сейсмических событий, полученные при помощи использования модифицированной функции cwt (Introduced in R2016b). Рассмотренные в статье методы можно применять, например, в образовательном процессе. Причем для достижения нескольких целей – обучение работы в системе MATLAB, применение методов обработки цифровых данных, применение вейвлет-анализа при решении задач обработки данных, изучение науки о землетрясениях. Кроме того, обучение навыкам правильной интерпретации полученных данных может принести обучаемым в будущем большую пользу.
Автоматизированные системы управления технологическими процессами
Лаврентьев Б.Ф. - Многопрограммный медицинский прибор для светового воздействия на зрительный анализатор человека c. 48-54

DOI:
10.25136/2306-4196.2018.1.19519

Аннотация: Предметом исследований является созданию простого многопрограммного многофункционального прибора для научных медицинских центров с целью проведения клинических исследований при лечении различных заболеваний человека с использованием элементов светового воздействия на зрительный анализатор человека Основными задачами роботы являются: информационный поиск по теме , проектирование прибора в соответствии с техническим заданием , разработка технической документации , изготовление и настройка опытного образца прибора и передача его в медицинский центр для клинических исследований. Кроме того , важнейшей задачей проекта является разработка программного обеспечения для прибора и согласование его со специалистами – медиками. В приборе заложены широкие функциональные возможности воздействия на организм человека через зрение световыми сигналами различной цветностью , частотной модуляции, яркости ,формы , скорости движения с возможностью оперативного изменения их параметров во время проведения одного сеанса . Электроретинография (ЭРГ) – метод исследования функции сетчатки глаза с помощью записи колебаний биопотенциала, возникающего в ней при световом раздражении. У человека эти колебания регистрируются с помощью специальной контактной линзы, в которую вмонтированы электроды.ЭРГ Электроретинографию применяют как в исследовательских целях, так и в клинической практике. Диагностируются катаракта, глаукома, сосудистые нарушения., заболевания различных органов человека Функциональные возможности предлагаемого прибора возрастают , так как появляется возможность ,кроме более эффективного воздействия на зрительный анализатор человека , введение элементов цветотарапии и психо-эмоционального воздействие на человека , например , снятие стресса , улучшение качества сна , повышение творческих возможностей, более эффективное обучение с использованием аудиоаппаратуры. Эффективность использования светового воздействия на тот или иной орган человека с целью его лечения, определяется тем, что электромагнитное излучение видимого оптического диапазона являются неотъемлемым компонентом среды обитания человека. Многочисленные исследования показали, что световое излучение разного спектра регулирует углеводный, белковый, жировой, водно-солевой и минеральный обмены веществ, клеточный метаболизм, сложные адаптационные процессы.Информационный поиск показал , что подобные приборы с такими функциональными возможностями не существуют
Кодирование и защита информации
Дикий Д.И., Гришенцев А.Ю., Савченко-Новопавловская С.Л., Нечаева Н.В., Елисеева В.В., Артемьева В.Д. - Разработка нейросетевого модуля аутентификации пользователя по динамике почерка c. 55-63

DOI:
10.25136/2306-4196.2018.1.19801

Аннотация: Данная статья посвящена разработке и исследованию структуры нейросетевого модуля, который является частью системы аутентификации для пользователей различных информационных систем, анализирующей параметры динамики почерка. Также рассмотрен алгоритм обучения нейросетевого модуля. Основная задача, которую должен решать разрабатываемый нейросетевой модуль, это реализация бинарного классификатора на основе таких входных векторов признаков, как декартовые координаты траектории образца почерка по оси абсцисс и ординат, а также временные отсечки, позволяющие охарактеризовать скорость написания образца. Для рассматриваемых в работе структур нейросетевого модуля был произведен эксперимент, в котором на вход подавались различные объемы образцов почерка, с целью определения наиболее стабильной. Описана математическая модель нейросетевого модуля и генетического алгоритма его обучения. Также в статье содержится обзор структур нейросетевых модулей, которые используются в другом программном обеспечении аутентификации пользователя по динамике рукописного почерка. Приведено обоснование выбора структуры модуля по результатам проведенного эксперимента. Программная реализация нейросетевого модуля выполнена на языке программирования Java.
Башмаков Д.А., Прохожев Н.Н., Михайличенко О.В., Сивачев А.В. - Применение матриц соседства пикселей для улучшения точности стеганоанализа неподвижных цифровых изображений с однородным фоном c. 64-72

DOI:
10.25136/2306-4196.2018.1.24919

Аннотация: Рассмотрена точность стеганоанализа с использованием алгоритма Weighted Stego в задачах пассивного противодействия каналам передачи данных, использующим метод встраивания в наименьший значащий бит пространственной области неподвижных цифровых изображений с цветовой моделью RGB. Проведено исследование зависимости точности стеганоанализа методом Weighted Stego от доли однородного фона в анализируемом изображении. Исследовано падение точности предсказания пикселей в фоновых областях изображения при использовании модели предсказания, предложенной авторами оригинального алгоритма Weighted Stego. Исследован алгоритм стеганоанализа Weighted Stego. В основу алгоритма стеганоанализа положена модель предсказания значений пикселей анализируемого изображения по соседним пикселям. Для оценки эффективности анализа использована коллекция BOWS2. Встраивание информации реализовано путём изменения наименьших значащих бит изображения в пространственной области с полезной нагрузкой от 3-5%%. Эффективность методов определена с учетом полученных истинно положительных, истинно отрицательных, ложноположительных и ложноотрицательных значений классификации изображений. Показано падение точности стеганоанализа методом Weighted Stego при увеличении доли однородного фона в анализируемом изображении. Предложен метод усовершенствования модели предсказания пикселей в основе Weighted Stego, позволяющий нивелировать падение точности при увеличении доли однородного фона в анализируемом изображении. Результаты работы полезны специалистом в области защиты информации в задачах обнаружения и противодействия скрытым канала передачи данных. Полученные результаты могут быть использованы при разработке систем стеганоанализа на базе алгоритма Weighted Stego.
Другие сайты издательства:
Официальный сайт издательства NotaBene / Aurora Group s.r.o.
Сайт исторического журнала "History Illustrated"